Hallo zusammen,

ich möchte euch ein Projekt vorstellen, an dem ich schon seit längerer Zeit arbeite: Fadenstack.

Die Idee dahinter entstand aus einer Frage: Wie kann man KI in einem Unternehmen sinnvoll einsetzen, ohne für jede Anwendung eine separate KI-Lösung, eigene Infrastruktur und unterschiedliche Zugriffsregeln zu benötigen?

Viele Unternehmen experimentieren mittlerweile mit ChatGPT, Copilot oder lokalen Sprachmodellen. Aber gerade bei kleineren Unternehmen sehe ich eine Herausforderung darin, diese Lösungen zentral zu verwalten und tatsächlich in die täglichen Arbeitsabläufe zu integrieren.

Deshalb habe ich Fadenstack entwickelt.

Was die Plattform macht:

• KI-Infrastruktur: Lokale Sprachmodelle auf eigenen GPUs betreiben, GPU-Cluster verwalten und bei Bedarf auch externe KI-Anbieter anbinden.
• Chat für Mitarbeiter: Eine zentrale Chat-Oberfläche mit Dokumentenwissen, gemeinsamen Werkzeugen und Zugriffskontrollen.
• KI-Agenten in bestehenden Anwendungen: Agenten für Chrome, Word, Excel, PowerPoint und Outlook, die direkt mit den Inhalten der jeweiligen Anwendung arbeiten können. Änderungen benötigen standardmäßig die Zustimmung des Nutzers.
• Zentrale Verwaltung: Modelle, Berechtigungen, Werkzeuge und Nutzung werden über einen gemeinsamen Server verwaltet.
• Erweiterbarkeit: Über Open-Source-SDKs lassen sich eigene Agenten in weitere Anwendungen integrieren.

Mir geht es dabei weniger darum, einen weiteren ChatGPT-Klon zu entwickeln, sondern darum, KI dort nutzbar zu machen, wo Mitarbeiter ohnehin arbeiten.

Wo steht das Projekt?

Der Fadenstack-Server ist bereits veröffentlicht und unter Apache 2.0 Open Source. Die Entwickler-SDKs sind ebenfalls Open Source.

Die Office- und Chrome-Agenten kann man sich bereits in Demonstrationsvideos ansehen. Die öffentlichen Installer bzw. Store-Veröffentlichungen sind noch in Vorbereitung. Die fertigen Agenten werden kostenlos mit Fadenstack nutzbar sein, sind selbst aber nicht Open Source.

Langfristig möchte ich daraus auch ein nachhaltiges Geschäftsmodell mit zusätzlichen Enterprise-Funktionen entwickeln.

Was mich besonders interessieren würde:

Ich komme selbst aus der technischen Entwicklung. Allerdings frage ich mich zunehmend, ob Unternehmen wirklich eine zentrale KI-Plattform suchen oder ob man viel stärker bei einzelnen Anwendungsfällen ansetzen sollte.

Wenn ihr selbst ein Unternehmen führt oder mit kleinen und mittleren Unternehmen arbeitet:

Wo seht ihr aktuell den größten praktischen Nutzen für KI? Eher bei Dokumenten, E-Mails, internen Wissensquellen, wiederkehrenden Prozessen oder ganz woanders?

Ich freue mich über ehrliches Feedback, gerne auch kritisch.

Website: https://fadenstack.de

Open Source auf GitHub: https://github.com/fadenstack/fadenstack

Agenten und Demos: https://fadenstack.com/de/agents/

In France, we have the French Tech Next40 / FT120, a government-backed initiative that identifies and highlights 120 of the country's most promising and high-performing startups and scale-ups, based on indicators such as revenue growth, funding, and business performance.

I'm looking for similar publicly accessible lists or rankings in Germany that feature the country's leading startups and high-growth tech companies.

Ideally, I'm looking for:

• Top 100–200 German startups and scale-ups, similar to the Next40 / FT120.
• Lists published or supported by government institutions, startup associations, accelerators, or reputable ecosystem organizations.
• Companies selected based on growth, funding, revenue, innovation, or market traction.
• Publicly accessible company lists, preferably with company names, websites, and industries.

My goal is to identify Germany's most promising and established tech scale-ups for market research and B2B prospecting.

What are the closest German equivalents to the French Tech Next40 / FT120? I'm particularly interested in curated lists rather than large, generic startup databases.