Bom dia gente, um amigo está num processo seletivo para a Radix. Queria saber se já ouviram falar.. se tem alguma redflag etc

Fala galera! Estou fora to mercado há 6 meses. De lá pra cá venho desenvolvendo projetos e praticando fundamentos.

Um pouco mais de contexto:

Entrei na faculdade de Ciência da Computação em 2018 e tranquei em 2020, no auge da pandemia, e só fui conseguir meu primeiro emprego em outubro de 2022 como Full-Stack (fiquei mais de 1 ano trabalhando fora da área) . E nesse emprego remoto, numa pequenissima empresa com filial no Brasil, fiquei por mais de 3 anos ganhando bem pouco, mas o suficiente para me manter. Foram 3 anos em que codei muito na mão (Claudinho ainda não era essas coisas), com orientação de um Sênior/CTO. Aprendi bastante, do Back-end ao Front-end até pipelines de CI/CD, mas ao final do meu ciclo ainda me sentia defasado como Arquiteto. E daí resolvi embarcar em projetos pessoais...

Acredito que aprendi tudo que um Júnior deveria aprender em 3 anos, e me encontro agora numa espécie de limbo.

Me deparei com o canal do Renato Augusto, e me senti inspirado a aprender Go. Acredito que seria muito bom para praticar e implementar fundamentos de sistemas distribuidos, usando de concorrencia para escalar sistemas.

Tentei ser o mais breve possível para passar minha situação e o menos dramático, embora esteja sendo um momento financeiramente bem complicado.

Vocês teriam alguma outra dica para acrescentar para que eu me destaque e tenha maiores chances de emprego?

Sintam-se a vontade de fazer quaisquer perguntas. Obrigado!

Ahh e pra quem quiser dar uma olhada no meu projeto, aqui está: https://prezzito.com.br

Tenho cogitado pagar o Claude pro para poder ter mais produtividade no meu trampo como dev e minha esposa no trampo dela de cs, que usa muita planilha hoje. Tenho visto muito que o Claude pro é fora da curva p quase qualquer coisa, mas vi hoje por R$100~130 mês e não sei se vale a pena nesse preço, pq por outro lado tem aqueles sites que dão acesso a várias IAs ao mesmo tempo, como por exemplo a abacus que vejo mt dev influencer promovendo.

Pra quem já usa hoje o que vale mais a pena, pagar uma ia só, como o Claude, ou investir numa plataforma com várias como a abacus?

Inclusive se souberem como funciona os tokens, se a quantidade atende, acaba rápido com uso diário, enfim, sou totalmente por fora disso, até já uso no trampo, mas é a que eles pagam pra dev, que é o kiro da Amazon

Rapaziada, vi que abriu uma oportunidade na Sydle para trabalhar na área administrativa. Quem já trabalhou lá sabe dizer se existe a possibilidade de entrar por essa área e, futuramente, conseguir migrar para TI?

Com os avanços na I.A. na descompilação de software, podemos esperar que as soluções em nuvem passem a ser as próximas decisões daqui pra frente, mesmo que o software funcionasse bem com instalação offline?

Talvez fazer software pago em que o binário esteja disponivel na maquina não seja mais seguro. A propria I.A. consegue retirar a ofuscação do código e reescrevê-lo, mesmo que inicialmente esteja bugado, com o tempo vai sendo consertado

O que acham desse "novo futuro"?

Sou Product Designer sênior e, nos últimos meses, comecei a implementar minhas próprias soluções de front-end no trabalho com apoio de IA.

Hoje consigo criar páginas e componentes, aproveitar dados disponíveis na plataforma e abrir PRs. Uso IA para consultar documentação, aplicar boas práticas e seguir as convenções do projeto, incluindo um "design.md" que estou desenvolvendo.

Descobri que gosto bastante desse processo. Participar desde a definição da experiência até a implementação me dá uma autonomia que eu não tinha antes e parece uma oportunidade de evolução profissional: quero aumentar meu valor de mercado como designer capaz de projetar e entregar soluções.

Minha dúvida é: qual profundidade técnica faz sentido desenvolver nesse cenário?

Não pretendo migrar para engenharia nem aprender front-end ignorando as ferramentas de IA. Mas também não quero aceitar código gerado apenas porque ele funciona visualmente.

Ainda sinto falta de repertório para avaliar qualidade, reutilização de componentes, manutenção, performance e possíveis impactos da minha implementação para o time.

Queria ouvir principalmente quem já trabalha com desenvolvimento assistido por IA:

- Quais fundamentos de front-end são indispensáveis, mesmo usando agentes de código?

- Que conhecimentos ajudam a revisar criticamente o que a IA produz sem precisar escrever tudo manualmente?

- Como estudar isso na prática, aproveitando os PRs que já faço no trabalho?

- Para quem revisa PRs de pessoas com esse perfil, o que diferencia uma boa contribuição de uma que gera mais trabalho para engenharia?

Meu objetivo não é virar desenvolvedora full-time, mas me tornar uma Product Designer mais completa tecnicamente, capaz de assumir implementações com autonomia e responsabilidade.

Alguém aqui fez um caminho parecido?

Normalmente grandes bancos como Itaú , BTG e outros exigem graduação para atuar , é algo mandatório ?

Pessoal queria saber de vocês vagas relacionadas a cybersec quanto estão pagando pra Jr, Pleno, Senior e especialista e manager no Brasil.

A minha historia começa com 90 reais por mes em estagio de meio periodo no interior do PR em 2002 era o faz tudo de TI.

(Resumindo vou pular varias fases)

Fui pra técnico em informatica ganhando 1200 em 2006

Fui pra SP

Analista de segurança ganhando 4500 PJ em 2009

Analista de Segurança senior ganhando 5500

Especialista em Segurança ganhando 6500 (tirava mais 4k de plantão) que dava 10500 em isso em 2015

Ai em 2016 arrumei um emprego na gringa pagando 14k como pesquisador de segurança

Fui pra 20k como pesquisador senior alguns anos depois

E hoje tiro 33k como gerente de pesquisa na mesma empresa, fazem 11 anos que to nela e o salario subiu um pouco por merito e um pouco por dissidio.

Tenho procurado trampo pra ver se consigo ganhar mais ja fazem 5 anos e nada, o Ifood parece que pagaria 28k no maximo para Staff.

Se puderem compartilhar pra gente ter uma base vai dar boa.

Valeu pessoal

Gestor da entrevista perguntou do meu feedback atual o que foi falado de ponto negativo e positivo. Já perguntaram isso pra voces? Responderam o que?

De uns meses pra cá eu fiz a cagada de sair de um trabalho remoto pra aceitar um presencial em SP. Estava no remoto e achei que o aumento de 50% do salário ia compensar o desgaste de ter que ir até o escritório.
Nos últimos dias, tenho sentido que minha saúde mental tá indo pro ralo. Tenho ficado mais triste, mais ansioso e comecei até a tomar remédio pra depressão. Tenho uma boa reserva de emergência, que me permitiria ficar uns 3 anos sem trabalhar, mas não sei o que acontece que não consigo ficar sem trampo. Sempre fico procurando outro emprego igual um desesperado.
Enfim, fica o alerta pra quem tá pensando em fazer essa merda de sair do remoto por conta de aumento de salário. Não façam isso principalmente se vocês moram em SP.

Falaa rapaziada, beleza?

Sou Dev Jr, 2 anos de XP contando com estágio.

Trabalho em uma empresa líder da sua área no Brasil.
Como todos, também já enxergo o mercado sendo tomado pela IA e, a cada ano que passa, sinto que nosso trabalho se torna “menos” relevante.

Com isso em mente, já consigo enxergar alternativas para me diferenciar no mercado.

Atualmente, estou estudando AWS com foco em me tornar Cloud Engineer e, futuramente, trabalhar com Arquitetura de Software.

Quero ir além de simplesmente escrever código e entender como projetar e estruturar soluções de verdade.

E vcs, o que estão fazendo pra se diferenciar/ planejar a longevidade na área.

Já estão se especializando em alguma área ou pensando em um plano B para a carreira?

E pq voces usam?

Olá a todos! 👋

Gostava de partilhar e discutir com a comunidade um projeto open-source em que tenho estado a trabalhar, chamado SneakAI (top tier name 😄**)**.

❓ O Problema

Em muitas regiões, o acesso a infraestruturas de internet lentas, instáveis ou com custos de tráfego elevados torna o download de grandes modelos de linguagem (LLMs em formato GGUF de 30B a 70B+ parâmetros) um verdadeiro pesadelo. Interrupções na ligação a 90% do progresso significam perda total de tempo e consumo excessivo do plano de dados.

💡 A Solução

Para contornar a dependência de ligações de internet de alta velocidade, o SneakAI propõe um modelo descentralizado de distribuição física de dados a escala nacional e internacional:

• Distribuição via Nós Locais e Internacionais: A plataforma liga os clientes a uma rede descentralizada de distribuidores locais e internacionais que gravam os modelos LLMs diretamente em mídias de armazenamento físicas (SSDs, Pen Drives/Flash Drives).
• Funcionamento dos Nós Distribuidores: Os distribuidores gerem o seu inventário de mídias de armazenamento (novas ou usadas) e definem as taxas de envio para processar e entregar os pedidos dos clientes.

🛠️ Stack Tecnológico

• Runtime: Bun (>= 1.x)
• Framework Web: Next.js 15+ (App Router)
• CMS & Admin: Payload CMS 3.x (com integração para pesquisa e importação de modelos diretamente da API do Hugging Face com 1 clique)
• Base de Dados: PostgreSQL
• UI: Tailwind CSS + shadcn/ui

Como o projeto é totalmente aberto e experimental, gostava de obter a vossa opinião técnica e feedback, ate mesmo criar uma comunidade em relação a isto.

Eu só preciso de dicas de como buscar vagas de formas mais efetivas. A busca de vagas no linkedin só aparece aquelas vagas pagas que não servem de nada ou são clickbait. O que funciona de fato é adicionar pessoas de recrutamento ou até mesmo das áreas que você se interessa e por vezes ela postam algumas vagas mas tem sido pouca coisa.

Vocês sabem de alguma plataforma melhor ou alguma busca mais efetiva no linkedin ou em qualquer outro site de empregos?

Vou começar em um processo seletivo lá e gostaria de saber sobre o ambiente, salários, progressões, etc

Quando vocês fazem freela vocês recebem no CNPJ ou CPF? Porque da decisão? Vocês assinam contrato em cartório ou docusign? Vou fazer o meu primeiro freela e to meio perdido

O título do post já diz tudo basicamente. Estou iniciando na programação vendo alguns conteúdos gratuitos no YouTube, e ano que vem inicio a graduação em Sistemas da Informação

Teriam algumas dicas para uma pessoa que está iniciando? Tanto de conteúdo, erros cometidos no início, possíveis carreiras, etc. Queria saber um pouco mais sobre :)

Eu programava raiz no último trampo e recentemente fui contratado por uma empresa que usa sdd com o TCL Spec-driven.

Eu estava zerado em conhecimento de IA mas já aprendi algumas coisas em 2 meses de trabalho.

Percebi que fiz algumas besteiras, meus agentes looparam sem fim em alguns projetos criando uma infinidade de testes desnecessários, ainda não domino muito a ferramenta.

A cultura da empresa é boa, aqui é tranquilo mas tem muitos projetos e prazos apertados. Não quero deixar uma imagem ruim. O que devo fazer além de estudar mais ?

Desabafo e pedido de dicas.

4 anos de xp (2 empresas), tenho boa formação, desempenho bem no meu trabalho. Tenho feito várias entrevistas pra mid-level/pleno, mas nada dá certo, desde startup até bigtech. Sinto que todas entrevistas esperam que você seja perfeito, sem margem para nenhum erro. Qualquer pisada fora da linha, qualquer mínima expectativa não alcançada vira um não. Sinto que procuram motivos para te recusar, não aprovar. E ainda muitos entrevistadores mal encarados com uma soberba muito grande como se fossem a enciclopédia do conhecimento. Enfim, estou cansado disso, mas não vou desistir.

Queria dicas NÃO ÓBVIAS para entrevistas de leetcode, debugging, AI coding, system design, cultura e valores, etc. Já estudo e pratico bastante, uso vários recursos: neetcode, hello interview, livros, etc. Porém sinto que alguma coisa não encaixa, como se faltasse uma "virada de chave". Talvez experiência? Não sei... Dicas, pessoal?

Estou desenvolvendo um projeto experimental para tentar executar um LLM distribuindo o processamento entre dois notebooks conectados à mesma rede local. Um deles roda Ubuntu e tem 4 GB de RAM, enquanto o outro roda Windows e tem 12 GB.

A ideia é manter os arquivos do modelo no notebook com Ubuntu e utilizar o notebook com Windows como um nó de processamento remoto, usando o RPC do "llama.cpp". Quero que os dois computadores contribuam para a inferência de um único modelo, em vez de apenas dividir as requisições entre duas instâncias independentes.

Pretendo desenvolver uma aplicação em Python para coordenar esse processo futuramente, mas, antes de avançar, quero entender melhor as possibilidades e limitações da implementação atual do "llama.cpp".

Alguém já testou esse tipo de configuração na prática? Funciona razoavelmente bem com computadores mais modestos, principalmente quando ambos dependem de CPU? Como fica o desempenho e a latência da comunicação entre as máquinas?

Gostaria de ouvir experiências reais, dificuldades encontradas e sugestões de quem já experimentou algo semelhante.

Olá, pessoal. Estou fazendo faculdade de Sistemas da Informação, estou no segundo período, e comecei a fazer um SaaS para gestão completa de restaurante vibecodando. Comecei a vibecodar como uma forma de estudar, mas confesso que não tenho entendido 100%. Acontece que esse SaaS começou a escalar, e utilizamos Supabase (PostgreSQL) como backend completo, e a minha preocupação está no vendor lock-in. Estamos utilizando atualmente o plano Pro do Supabase, e é questão de tempo para não nos servir mais. Estou analisando a possibilidade do Supabase Self-Hosted em uma AWS ou RDS Multi-AZ + backend próprio, mas isso exige um pouco mais de conhecimento. Onde eu adquiro esse conhecimento, rapaziada? Quais dessas opções que eu citei (ou outras), vocês me recomendariam?

Rolou um debate no X ontem à noite (13/10) que acho que vale trazer pra cá.

A proposta (Lauren Tan, core team do React Compiler) - "Ban and delete most if not all code comments." - Argumento: agente copia o que já existe no repo. Um comentário explicando um workaround temporário vira modelo, e o agente espalha a mesma gambiarra em outros lugares. - Num post seguinte ela detalhou: comentário fica velho rápido e confunde agente e gente; o agente usa comentário pra explicar workaround que deveria ter sido consertado; comentário não dá pra fazer valer e gasta token. - A proposta dela é mover prosa (comentários, rules, agent.md, skills) pra regra de lint determinística, tipos e design de API. - Ela reconhece que alguns devem ficar (o exemplo dela: comentário que explica uma peculiaridade de navegador).

O contraponto (David Cramer, cofundador da Sentry) - Chamou de "bad advice". - Pra ele, comentário com intenção e contexto evita que o agente faça besteira (pior caso) ou gaste token procurando resposta (melhor caso). - Disse que a ideia de que comentário é ruim pra agente vem dos primeiros LLMs, que enchiam o código de comentário inútil. "Good comments are good, bad comments are bad, same as before."

Onde eu fico - Comentário do porquê fica: decisão de design, bug de biblioteca de terceiro, restrição externa. O código não diz isso sozinho. - Comentário do "o quê" e o "por enquanto" sem dono saem. Esses o agente lê como padrão. - Regra que precisa ser cumprida não deveria morar em comentário. No meu dia a dia com Python, isso vira type hint, regra de lint e teste no CI.

Links: - Post da Lauren: https://x.com/poteto/status/2110149626133438732 - Detalhamento: https://x.com/poteto/status/2110214162400137637 - Resposta do Cramer: https://x.com/zeeg/status/2110151014540300611

Perguntas: 1) No time de vocês, o agente já copiou um comentário/gambiarra velha pra outro lugar? 2) Vocês têm regra de quando comentar (ou lint que barra TODO sem dono)? 3) Docstring/ADR conta como "comentário bom" nesse debate ou é outra coisa?

Transparência: sou SpaceXSI Ambassador.

Tenho um CLT de 12,400 bruto
Recebi uma proposta de 5 k dol

Se a empresa CLT oferecer uma contra proposta que em teoria você aceitaria, quanto teria que ser essa proposta para fazer sentido?

Tenho menos de um ano nessa empresa, então não tô contando com que eles deem contra proposta, mas se caso aconteça, não sei uma boa forma de comparar esses cenários.

O ponto é: quanto seria um valor que vocês considerariam ficar, levando em consideração o financeiro apenas.