Desenvolvo o Worion, um sistema de IA próprio, orquestrando Claude Code, Codex e DeepSeek em janelas paralelas. Meu trabalho não é digitar código. É definir a arquitetura, distribuir as tarefas entre os agentes, ler o que eles entregam e corrigir o rumo quando erram.
Um relatório de agosto falava em 36 horas de trabalho. Antes de publicar qualquer número, medi pelos horários reais das minhas mensagens nos transcripts e pelos commits. Entre 23 e 25 de agosto foram três blocos. O primeiro foi de 17h20, com até três janelas recebendo instrução na mesma hora. Depois de 9h30 de pausa veio um bloco de quase 20 horas, que atravessou a madrugada. O último, depois de três horas de descanso, teve 3h20 dedicadas a testar o app e corrigir o que apareceu. No total foram 255 instruções minhas, 821 respostas das IAs e 88 commits.
O número de horas importa menos do que o que acontece quando alguém está acompanhando. Três situações desses dias mostram isso. Na primeira, o Claude afirmou que um componente estava integrado, e eu sabia que não estava. Mandei interromper, procurar o erro e não concluir nada sem verificar. Ele reconheceu que tinha argumentado antes de checar. Em seguida, essa regra passou a ser a primeira coisa do contrato que todos os agentes leem ao iniciar.
Na segunda, perto do fim da madrugada, a IA tentava resolver com um remendo de regex um problema que era estrutural. O pipeline dos agentes era uma cópia degradada do pipeline principal, sem streaming e sem ferramentas. Apontei isso em uma linha. Ela confirmou em segundos e a correção estava commitada em menos de quatro minutos. Na terceira, depois do descanso, rodei o app de verdade, com seis turnos de conversa real, e devolvi o log para o Claude. Apareceram três defeitos que nenhum teste automatizado tinha pego. Uma ferramenta executava e não aparecia no registro. Cerca de 25 mil caracteres de raciocínio se perdiam no retorno. E um material recuperado entrava na resposta sem ser contabilizado. Do fim do teste até a terceira correção foram 23 minutos.
A IA escreve código muito mais rápido do que qualquer pessoa. Mas ela não sabe sozinha quando está errada, quando parar ou onde olhar. Essa parte continua sendo engenharia, e ela só funciona se alguém estiver acompanhando de perto.
A prova com os horários está no meu GitHub: github.com/glaydsonboa
