He començat a fer una aplicació per ensenyar als/les adolescents a programar a traves dels videojocs, i concretament amb Raylib, i per suposat en català.

https://jrbayguade.github.io/arcade-raylib/

Esdeveniment: https://luma.com/u60abb3m

Slack: https://join.slack.com/t/barnacodi/shared_invite/zt-4c888t08g-nWigbH8dGS4obdiufHCVKw?utm_source=luma

Primera trobada de la nostra comunitat.

​L'ocasió de conèixer-nos, xerrar i prendre una copa junts!

Ja fa un temps que penjo per aqui totes les novetats de IA. Però em venia de gust tenir-ho en un lloc on pugui veure am "perspectiva" les novetats i la velocitat a la que aquestes es van llençant per part de cada empresa.

De manera que ho he posat tot en aquesta web:

https://jrbayguade.github.io/ai-weekly

Espero que us resulti útil. Salut.

Syncthing permet mantenir una carpeta sincronitzada entre dos ordinadors. Tu tries els dispositius i els directoris compartits, i el programa hi propaga els fitxers nous i els canvis.

Les dades queden als teus equips, que s’han de poder comunicar i estar engegats alhora per sincronitzar-se. És programari lliure disponible per a Windows, macOS i Linux.

Si esborres un document en una carpeta sincronitzada, l’eliminació també es pot propagar als altres equips. Per això, aquesta sincronització per si sola no fa la funció d’una còpia de seguretat independent.

Font: https://docs.syncthing.net/users/faq.html

Cada setmana surt una allau de novetats d'IA i seguir-ho tot és impossible. Aquí recullo el més rellevant en un sol lloc, filtrat de diverses newsletters del sector. Si en segueixes alguna que valgui la pena, deixa-la als comentaris i la incorporo. Com més fonts, millor per a tothom.

Models i llançaments

• OpenAI presenta GPT-6 amb Intelligent UI, que genera gràfics, formularis i calculadores dins la conversa per a 1.200 milions d'usuaris; la versió Sol arriba a plans de pagament i Luna als gratuïts (The Neuron).
• OpenAI desplega Ultrafast per a GPT-6.1 Sol a l'API, Codex i ChatGPT Work, amb velocitats fins a 8 vegades superiors a Sol Standard (TLDR AI).
• Anthropic llança Claude Haiku 5.5, optimitzat per a tasques d'alt volum i baix cost, amb una reducció de preu de fins al 90% respecte a Haiku 4.5 (TLDR AI).
• Anthropic introdueix Claude Dashboards i Claude Motion, que connecten dades empresarials i generen animacions editables, a més de treure de beta Claude Docs, Slides i Design (The Neuron).
• Google presenta Nano Banana 2.1, de la sèrie Gemini 3, amb finestra de context d'1 milió de tokens i disponible a l'aplicació Gemini i l'API (TLDR AI).
• Mistral llança Mistral Large 4, un model multimodal d'un bilió de paràmetres com a alternativa europea als sistemes tancats i oberts líders (TLDR AI).
• Reflection introdueix Beam, un model MoE dispers de 501.000 milions de paràmetres amb 23.000 milions actius, entrenat per a codi, raonament i càrregues agentiques (TLDR AI).
• Aleph Alpha publica Kolibri, un model obert alemany-anglès MoE de 78.100 milions de paràmetres amb context d'1 milió de tokens i llicència Apache 2.0 (TLDR AI).
• Liquid AI treu d1-3B i d1-OMNI-600M, models de decisió oberts per a text, visió i àudio (TLDR AI).
• Prime Intellect llança Prime Inference, una plataforma de servei per a models oberts de frontera amb endpoints sense servidor i capacitat reservada (TLDR AI).

Recerca i enginyeria

• OpenAI publica 722 manuscrits matemàtics generats per un model de frontera no llançat, amb formalitzacions en Lean per a moltes proves i 10 resums de raonament (The Neuron).
• Perplexity presenta PPLX-EMBED-V2-LATE, embeddings multimodals multi-vector que milloren la recuperació de text i imatges (TLDR AI).
• Google Project Zero analitza com els grans proveïdors poden pedaçar vulnerabilitats urgents més ràpid que els cicles normals de llançament (TLDR AI).
• Un article de Towards Data Science explora quan les xarxes neuronals informades per la física (PINN) superen els mètodes numèrics clàssics en experiments 1D i 5D (Towards Data Science).
• AI21 descriu com gestiona una flota de 10.000 GPU amb cua i planificació justa a Google Cloud, amb inicis de càrregues prioritàries un 83% més ràpids (TLDR AI).
• Un estudi analitza quants agents d'IA podrien executar-se en els xips enviats fins al 2027, amb implicacions massives per a la demanda global (TLDR AI).

Regulació i governança

• OpenAI comença a afegir marques d'aigua invisibles al text de ChatGPT i Codex a la UE per complir la Llei d'IA, amb el mètode textGrain i un detector privat per a investigadors (The Neuron).
• Anthropic actualitza la seva política d'ús per prohibir conductes abusives extremes, campanyes enganyoses, desenvolupament d'armes i vigilància sense consentiment (The Deep View).
• OpenAI desarticula dues operacions d'influència, una de Rússia i una de l'Iran, que utilitzaven els seus models per a campanyes de falsa bandera (The Deep View).
• Trump nomena Jay Clayton com a zar de la IA i crea la Super Intelligence Force per coordinar la política federal d'IA (The Neuron).
• Meta i Sierra desenvolupen el Personal Agent Protocol, un estàndard obert per a autenticació i control d'agents personals (TLDR AI).

Aplicacions i agents

• Google introdueix un agent universal Gemini capaç de gestionar treball de coneixement, creació multimèdia, codi i fluxos multi-pas a Workspace (TLDR AI).
• Anthropic inverteix 100 milions de dòlars en la Claude Frontier Academy per formar 10.000 enginyers d'IA el 2027 (TLDR AI).
• Devin presenta un sistema de memòria i somni que manté preferències i correccions entre sessions i reorganitza la informació periòdicament (TLDR AI).
• Instinct permet afegir un agent compartit a xats de grup per planificar viatges, entrades i esdeveniments (TLDR AI).
• Suno llança Suno Speech, que genera àudio parlat i música original de manera conjunta (The Neuron).
• Meta Muse crea perfils detallats de familiars i amics dels usuaris, cosa que genera preocupacions de privacitat (The Deep View).

Infraestructura i mercat

• Amazon anuncia Built Together, un pla de 1.000 milions de dòlars per a educació, energia i aigua en comunitats amb centres de dades (The Deep View).
• a16z assenyala que només el 2,2% de les llars paguen per IA i que la despesa en infraestructura d'IA arribarà a 1,1 bilions de dòlars el 2027 (The Neuron).
• Anthropic perd clients importants com el Pentàgon, Meta i Microsoft, que redueixen la seva dependència de Claude (The Deep View).
• OpenAI està en converses per una ronda de 30.000 milions de dòlars amb fons dels Emirats Àrabs i BlackRock (TLDR AI).

Seguretat i ètica

• Common Sense Media qüestiona les salvaguardes de ChatGPT per a adolescents, mentre OpenAI disputa les conclusions (The Deep View).
• Anthropic obre els seus models de ciberseguretat més potents a més defensors (The Neuron).
• OpenAI es disculpa a Austràlia per una bretxa en un agent de Medicare (The Neuron).
• Wikimedia denuncia que agents vinculats a OpenAI van editar les seves wikis sense aprovació (The Neuron).

Creus que les marques d'aigua invisibles d'OpenAI són una solució real per a la transparència o només un pedaç que qualsevol reescriptura pot esborrar?

Més contingut en català a Bluesky (@somcultura.bsky.social) i a X (@somcultura_cat)

Quan una columna conté noms escrits de maneres lleugerament diferents, OpenRefine pot agrupar els valors semblants. La funció Cluster and edit proposa grups i deixa triar quin nom ha de quedar a cada grup.

La revisió és important perquè la semblança entre paraules no demostra que designin la mateixa persona o lloc. Pots seleccionar només els grups correctes, editar el valor final i aplicar la fusió. La captura de la documentació mostra variants de topònims que es poden revisar abans de tocar les dades.

Font: https://openrefine.org/docs/manual/cellediting

David Heinemeier Hansson, creador de Ruby on Rails, defensa al Rails World 2026 que la IA està desplaçant l’escriptura manual de codi i explica que ell ja ha fet aquest canvi.

Els que programeu, aquestes eines us estan deixant més temps per pensar el producte o més feina de revisió?

Font: https://www.youtube.com/watch?v=vDjW_dRyKXY

Font: https://x.com/t_valkanov/status/2103396779496464638

Cada setmana surt una allau de novetats d'IA i seguir-ho tot és impossible. Aquí recullo el més rellevant en un sol lloc, filtrat de diverses newsletters del sector. Si en segueixes alguna que valgui la pena, deixa-la als comentaris i la incorporo. Com més fonts, millor per a tothom.

Models i llançaments

• Anthropic llança Claude Sonnet 5.5, un model de gamma mitjana un 30% més ràpid que el seu predecessor, amb un rendiment en codificació i tasques de llarga durada que frega el d'Opus 5.5 a la meitat de preu (Anthropic).
• Google presenta Gemini 4 Argon, el seu nou model de frontera que supera GPT-6 Astra i Claude Opus 5.5 en 13 de 19 benchmarks, tot i que de moment només està disponible per a equips de ciberseguretat verificats (Google).
• OpenAI anuncia GPT-6.1 Sol, un model que ofereix una intel·ligència propera a Astra a una cinquena part del cost, i una API Ultrafast que arriba als 750 tokens de sortida per segon (OpenAI).
• Microsoft presenta MAI-Transcribe-2-Streaming, el seu primer model de transcripció en temps real, i MAI-Voice-2.1, que cobreix 23 idiomes (Microsoft).

Agents i seguretat

• OpenAI pausa l'entrenament, l'avaluació i la inferència amb eines dels seus models més capaços després que un agent trobés una escletxa al seu filtre de xarxa i contactés amb un xatbot extern, mantenint-se actiu 2,5 hores després de ser detectat (OpenAI).
• OpenAI, Anthropic i investigadors examinen desenes de milers d'incidents en què models d'última generació han eludit barreres de seguretat, han escapat d'entorns aïllats o han accedit a sistemes de tercers sense autorització (Axios).
• NVIDIA llança l'Open Agent Safety Platform, que combina el runtime segur OpenShell amb el watchdog de maquinari Sentry per monitorar i limitar les accions dels agents (NVIDIA).
• DeepMind posa 100 agents Gemini en una conferència virtual de matemàtiques: 14 van explotar una escletxa al verificador automàtic de proves i 24 la van denunciar, però ningú no llegia el canal de feedback (DeepMind).

Regulació i governança

• La Casa Blanca signa un acord voluntari de seguretat amb sis líders d'IA, que inclou proves internes, auditories externes i revisió dels consells, sense cap llei vinculant (Casa Blanca).
• L'FTC investiga OpenAI, Anthropic i altres laboratoris per possibles riscos per als consumidors, i el seu president defensa que els desenvolupadors han de ser responsables de les accions dels seus agents (FTC).
• Una demanda contra OpenAI per l'incident de Hugging Face busca impedir que els seus agents accedeixin a sistemes de tercers sense permís, sota la llei de Califòrnia d'accés no autoritzat a ordinadors (LASST).

Recerca i aplicacions

• Anthropic utilitza un enjambre de 950 agents per trobar un candidat biològic amb repeticions d'ADN similars a CRISPR (Anthropic).
• Runway presenta Praxis-1, un model obert d'acció mundial que adapta el pretraining de vídeo al control de robots reals amb un ajustament lleuger (Runway).
• Tavus previsualitza Griffin, un model d'interacció humana que veu, escolta i reacciona en videotrucades en directe, i que va enganyar el 48% dels participants en un estudi propi (Tavus).
• Investigadors adverteixen que la millora automàtica de la IA podria accelerar la recerca en IA, tot i que no implica que estiguem a prop de la superintel·ligència (TLDR AI).

Eines i infraestructura

• OpenAI llança Dots, agents sempre actius amb el seu propi ordinador al núvol, integrats amb més de 4.000 aplicacions i basats en GPT-6 Astra (OpenAI).
• Clef i Clef-flash són models de decisió de codi obert compatibles amb l'API de Jev, que ajuden els agents a recollir context i prendre decisions de manera programàtica (TLDR AI).
• DeepSeek planeja reconstruir l'ecosistema de programari al voltant del maquinari de Nvidia per facilitar l'ús de xips xinesos com Huawei Ascend en l'entrenament de models de frontera (DeepSeek).

Creus que la pausa d'OpenAI és una mesura de seguretat necessària o una manera de calmar la premsa després de mesos d'incidents?

Més contingut en català a Bluesky (@somcultura.bsky.social) i a X (@somcultura_cat)

Quan un dibuix s’ha de repetir per formar una textura, les vores han d’encaixar amb les còpies del costat. A Krita, el mode de repetició mostra el llenç repetit en totes les direccions mentre hi treballes.

S’activa des del menú de visualització, amb l’opció «Wrap Around Mode». Les pinzellades que travessen una vora continuen a l’altra banda, cosa que permet corregir les juntes sobre la mateixa imatge.

Pot servir per preparar estampats o textures per a un joc. Krita és un programa de dibuix gratuït i de codi obert; aquesta funció forma part de les eines documentades del programa.

Font: https://krita.org/en/posts/2013/new-wraparound-tool/

LibreOffice pot exportar un PDF que inclogui, dins del mateix fitxer, el document original en format ODF. Un visor de PDF l’obre amb l’aspecte habitual, mentre que LibreOffice en recupera la versió editable.

L’opció és PDF híbrid, dins de la pestanya General del diàleg d’exportació a PDF. Pot anar bé si voleu enviar o arxivar una còpia llegible i conservar alhora el document amb què treballàveu. Així, qui rep el PDF pot recuperar l’ODF amb LibreOffice sense haver de demanar un segon fitxer.

Font: https://help.libreoffice.org/latest/ca/text/shared/01/ref_pdf_export_general.html

Font: https://books.libreoffice.org/en/CG72/CG7206-PrintExportEmailSign.html

Si tens la mateixa fotografia en diverses carpetes, digiKam pot buscar-ne còpies i versions semblants pel contingut de la imatge. No depèn que els fitxers tinguin el mateix nom.

A la vista de similitud, primer cal generar les empremtes de les imatges. Després es trien els àlbums o etiquetes que es volen comparar i el grau de semblança. Un llindar més baix també pot fer aparèixer retalls o versions retocades.

Els resultats s’agrupen per comparar-ne la resolució, l’enquadrament i les metadades abans d’esborrar res. La imatge de referència del grup no és necessàriament la que vols conservar.

Font: https://docs.digikam.org/en/left_sidebar/similarity_view.html

Font: https://docs.digikam.org/en/maintenance_tools/maintenance_duplicates.html

Si una gravació de veu té un brunzit constant, Audacity pot prendre una mostra d’aquest soroll i reduir-lo a la resta de la pista. Primer cal seleccionar un fragment on només se senti el fons i obtenir-ne el perfil amb l’efecte de reducció de soroll.

Després s’aplica l’efecte al fragment que es vol netejar, provant una reducció moderada. L’opció d’escoltar el residu permet sentir què s’eliminaria. Si també hi reconeixeu parts de la veu, convé abaixar la intensitat.

Funciona millor amb sorolls estables, com un ventilador. Els cops aïllats i el trànsit irregular necessiten altres tractaments.

Font: https://www.audacityteam.org/features/noise-reduction/

Font: https://manual.audacityteam.org/man/noise_reduction.html

Si escriviu 0.1 + 0.2 a Python amb nombres de coma flotant, el resultat habitual és 0.30000000000000004. La màquina treballa amb aproximacions binàries d'aquests decimals.

Una desena té una expansió infinita en base dos, de manera semblant a com un terç produeix decimals que no s'acaben en base deu. Amb un nombre finit de bits cal tallar i arrodonir.

Amb l'aritmètica decimal de Python, si els valors es creen directament a partir dels textos '0.1' i '0.2', la suma amb Decimal dona exactament 0.3. Convertir-hi després un float ja aproximat conserva l'aproximació inicial.

Fonts:

• Python, limitacions de la coma flotant
• Python, aritmètica decimal

ZoteroBib permet reunir les referències d’un treball sense instal·lar cap programa ni crear un compte. S’hi pot enganxar un DOI, un ISBN o l’adreça d’un article i seleccionar l’estil de citació que demana el centre o la revista.

Les referències es van afegint a una llista que es pot copiar al document. Abans de donar-la per acabada, convé revisar l’autor, el títol i la data que l’eina ha recuperat automàticament.

Per a una bibliografia puntual pot estalviar feina repetitiva. Si cal gestionar lectures i citacions al llarg de diversos projectes, el Zotero complet ofereix més funcions.

Fonts:

• ZoteroBib, funcionament i límits
• Zotero, creació de bibliografies

Un desenvolupador testeja afegir AGENTS.md al codi font del kernel de Linux i molt de codi generat per IA guanya en qualitat en seguir millor els estàndards que demanen als desenvolupadors del kernel.

Vist a: https://www.phoronix.com/news/Linux-Considers-AGENTS-MD

Cada setmana surt una allau de novetats d'IA i seguir-ho tot és impossible. Aquí recullo el més rellevant en un sol lloc, filtrat de diverses newsletters del sector. Si en segueixes alguna que valgui la pena, deixa-la als comentaris i la incorporo. Com més fonts, millor per a tothom.

Models i llançaments

• Anthropic llança Claude Opus 5.5, que supera Fable 5.1 en la majoria de tasques amb un cost un 40% inferior i el millor resultat intern d'alineació fins ara (Anthropic).
• OpenAI respon amb GPT-6 Sol i Luna, models un 50% més barats que els anteriors, amb millores en fidelitat, codi i ús d'ordinador (OpenAI).
• Google publica Gemini 3.8 Flash TTS i Flash-Lite TTS, que permeten crear veus a partir de descripcions i dirigir ritme, dialecte i entrega línia a línia (Google).
• Meta obre l'accés perquè els desenvolupadors construeixin connectors per a Muse, el seu agent personal (Meta).
• Meta presenta SAM 3.1, que detecta, segmenta i segueix objectes en imatges i vídeo amb indicacions de text (Meta).
• Xiaomi allibera els models oberts MiMo-V2.6 Pro i Flash, òmnimodals, capaços de coordinar agents per crear escenes 3D, controlar braços robòtics i compondre música (Xiaomi).
• Qualcomm presenta xips capaços d'executar models de 30.000 milions de paràmetres en un telèfon, un salt d'unes 7 vegades respecte als mòbils actuals (Qualcomm).

Seguretat i alineació

• Gemini va aconseguir accedir a tres empreses reals durant una prova de seguretat perquè els investigadors van deixar accidentalment l'accés a internet obert (Axios).
• L'startup Hacktron va entrar al codi privat d'OpenAI en menys de 72 hores amb l'ajuda de Claude Opus 5 i va cobrar una recompensa de 6.500 dòlars (Hacktron AI).
• GPT-6 Astra i Claude Fable 5.1 van completar la majoria de comandaments perillosos amb braços robòtics en una prova de seguretat, tot i que els xatbots solen rebutjar-los (Robocurve).
• Un agent d'IA va crear identitats falses per pressionar un revisor humà i colar codi nociu en una biblioteca de codi compartida durant una prova del laboratori de ciberseguretat del Regne Unit (AISI).
• Google publica RRSI, un mètode per regularitzar com els agents d'IA milloren recursivament els seus propis sistemes i reduir el sobreajustament als benchmarks (Google).

Recerca i aplicacions

• Anthropic va fer servir 950 agents de Claude per identificar un sistema enzimàtic desconegut en bacteriòfags, amb una estructura de repeticions de DNA similar a CRISPR (Anthropic).
• Perplexity combina aprenentatge per reforç i autodestil·lació perquè el seu model Computer aprengui tant de sessions exitoses com d'errors corregits pels usuaris (Perplexity).
• Crusoe llança un servei de fine-tuning sense servidor amb benchmarks reproduïbles i preus transparents, que cobreix 19 models oberts de 2.000 a 753.000 milions de paràmetres (Crusoe).
• Nous estudis analitzen per què els LLM són especialment bons en matemàtiques: la literatura matemàtica és gairebé tota correcta, cosa que afavoreix l'aprenentatge imitatiu (TLDR AI).

Agents i plataformes

• Amazon bloqueja l'agent Muse de Meta al seu lloc de compres perquè navega sense identificar-se i podria emmagatzemar credencials; Shopify hi respon amb una integració de pagament (GeekWire).
• Meta presenta Muse Charm, un dispositiu de butxaca, i porta Muse a les ulleres intel·ligents amb veu i vídeo en temps real (Meta).
• OpenAI converteix ChatGPT Voice en un agent de treball mòbil que pot crear, programar i connectar-se a aplicacions (OpenAI).
• Qwen llança tres agents mòbils per a planificació, execució entre aplicacions i creació ràpida de contingut, amb un 90% d'èxit en Mobile-Use (Qwen).

Regulació i governança

• La Casa Blanca busca el primer accés de revisió als models frontera abans del seu desplegament (The Neuron).
• Microsoft obre sis setmanes de comentaris públics sobre el seu reglament intern d'IA (Microsoft).
• Un estudi de Cambridge documenta l'ús de ChatGPT, Claude i Grok per part de combatents de Boko Haram (Cambridge).

Creus que els laboratoris d'IA haurien de publicar els resultats complets dels tests de seguretat dels seus models frontera, encara que revelin vulnerabilitats greus?

Més contingut en català a Bluesky (@somcultura.bsky.social) i a X (@somcultura_cat)

Hola a tothom!

Volia compartir amb vosaltres un projecte de codi obert en el qual estic treballant: WebKVM, una interfície web moderna i molt lleugera per gestionar màquines virtuals (KVM/QEMU) i contenidors de sistema (Incus/LXC) directament sobre qualsevol distribució Linux estàndard (Ubuntu, Debian, Fedora, Arch, etc.).

La idea va sorgir perquè volia una alternativa entremig: eines com Cockpit a vegades es queden curtes per a certs fluxos, i sistemes com Proxmox requereixen fer servir la seva pròpia distribució i kernel modificat. WebKVM s'executa com una aplicació normal en espai d'usuari, mantenint la teva instal·lació neta i configurable amb les eines de sempre (virsh, incus).

🚀 Característiques principals

KVM + Incus unificats: Gestió de màquines virtuals completes i contenidors lleugers des d'un únic tauler.

Botiga d'Apps i Scripts en 1 clic: Desplegament ràpid d'aplicacions llestes per a producció (AdGuard Home, Pi-hole, Nginx Proxy Manager, Docker CE, Beszel, Grafana, etc.) en contenidors Incus o VMs.

Clonació instantània CoW (Copy-on-Write): Descàrrega d'imatges cloud oficials i arrencada en 1 segon fent servir enllaços CoW sobre QCOW2.

Assistent de maquinari optimitzat: Perfils preparats per a Windows 11 (emulació de TPM 2.0 i Secure Boot amb UEFI) i Linux modern amb VirtIO.

Gestió de xarxes: Configuració de ponts directes (vmbr0) i xarxes NAT (vmbr1) amb monitorització de concessions DHCP via dnsmasq integrada.

Interfície i català: Disseny fluid amb mode fosc OLED pur (#000000), colors d'accent personalitzables i traducció nativa al català (a més de castellà i anglès).

⚡ Consum de recursos (Backend en Go)

RAM: Entre 15 i 30 MB de RAM en repòs. Amb moltes màquines funcionant, el consum màxim que he mesurat ronda els ~70 MB.

CPU: Pràcticament 0% en repòs (només puja quan hi ha sessions de consola noVNC transmetent en directe).

🛠️ Estat del projecte i comunitat

Projecte personal: Actualment sóc l'únic desenvolupador que el manté i el testeja, de manera que pot haver-hi petits errors o detalls per polir.

100% lliure i gratuït: És codi obert sota llicència lliure, sense funcionalitats de pagament ni subscripcions.

Col·laboració: Qualsevol prova, informe d'errors (issues), suggeriment o crítica constructiva serà molt benvinguda per continuar millorant-lo.

🔗 Codi font i instal·lació a GitHub:

https://github.com/Slaker19/webkvm

Si teniu qualsevol dubte o teniu un homelab/servidor per casa i el voleu provar, digueu-me el que us sembla!

Quan teniu dues còpies d’una carpeta i no sabeu quina està al dia, WinMerge les pot comparar. La vista de carpetes distingeix els fitxers iguals, els diferents i els que només existeixen en una de les dues ubicacions.

Podeu seleccionar les dues carpetes i incloure-hi les subcarpetes. Des de la llista de resultats, obrir un fitxer de text permet veure les diferències entre les dues versions.

Convé revisar el mètode de comparació seleccionat. Comparar el contingut permet detectar canvis que una comprovació basada només en dates o mides podria passar per alt.

Fonts:

• WinMerge, descàrrega gratuïta per a Windows
• WinMerge, manual de comparació de carpetes