• Qual é a diferença entre * e @?
• Quando o fatiamento (slicing) cria uma visualização (view) e quando cria uma cópia?
• Como funciona o broadcasting?

O NumPy permite trabalhar com vetores e matrizes de forma poderosa e concisa, mas uma pequena mudança na sintaxe pode fazer uma grande diferença.

Este exemplo interativo do 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆_𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵 apresenta operações essenciais do NumPy com explicações curtas. Execute o código passo a passo, veja as operações em ação e experimente fazer suas próprias alterações: - 👉 Operações do NumPy

Qual operação do NumPy você demorou mais para entender?

Veja outras visualizações do memory_graph.

Enquanto o mercado usa IA para automatizar processos, eu fiz o contrário: uso scripts determinísticos para limitar, registrar e provar o que as IAs realmente fizeram.
No Worion (meu sistema privado, construído com Claude Code, Codex e DeepSeek), a IA interpreta, raciocina e responde, mas não decide sozinha o que conta como fato sobre a execução. Isso fica nos registros, hashes, traces e leituras posteriores.

Publiquei uma parte dessa arquitetura. O fluxo do turno de pesquisa que testei:

1. Um roteador determinístico (código comum, sem modelo) classifica a pergunta e escolhe a rota. Neste teste, o modo de pesquisa foi ligado por mim.

2. O DeepSeek recebe a pergunta, produz o reasoning e pede as buscas.

3. O Gemini (com Google Search) e o Brave pesquisam.

4. Os resultados voltam para o mesmo DeepSeek, que escreve a resposta.

   Foram duas IAs e um buscador: DeepSeek, Gemini e Brave. Não são dezenas de agentes conversando entre si. O que o teste preservou: turnos, traces de runtime, registros de reasoning, eventos de pesquisa, horários e hashes. O pacote privado tem 129 arquivos, todos conferidos por SHA-256.

O que não funcionou também está na página: o Perplexity foi acionado e devolveu HTTP 401. O turno terminou mesmo assim, com Gemini e Brave. Um segundo turno de pesquisa planejado não foi executado. O texto completo do primeiro ciclo de reasoning não foi recuperado (só o tamanho e o hash). E o commit de origem sozinho não reproduz a execução, porque a worktree estava suja.

Eu considero isso tão importante quanto o que funcionou. Uma cadeia probatória não serve para provar que o sistema está sempre certo. Serve para impedir que uma narrativa substitua o que realmente aconteceu.
Esse princípio é a base do Traceweave, o projeto open source que estou desenvolvendo para verificar trabalho feito por agentes de IA a partir de evidências externas ao próprio agente. A pergunta é simples: se uma IA diz que pesquisou, executou, testou ou concluiu algo, como provar que aconteceu?

Prova pública do runtime: https://github.com/glaydsonboa/traceweave/blob/main/research/worion-runtime-e2e-2026-10-14/README.md

Traceweave: glaydsonboa/traceweave

Comecei a estudar pelo gpt tou aprendendo o básico praticando exercícios tipo variáveis, print,int,input, somar e subtrair.

Tô fazendo meu próprio projeto OSINT, implementando validação de GEO-SLEUTH, vamo vê se dá bom

Boa noite galera!
Sou um iniciante no mundo da programação e gostaria da ajuda de vocês..
A um tempo venho vendo cursos e praticando bastante a linguagem, tenho dedicado um bom tempo nisso visto que estou desempregado, comprei o livro Introdução a Python, vejo o curso do Guanabara, além de aprofundar meus estudos em fóruns e comunidades.
O que quero dizer é, vocês mais avançados e que trabalham na área, o q sugerem para enriquecer meus estudos e conhecimento?
Aprender uma segunda linguagem em 2plano, construir projetos em Python e publicar, Inteligência Artificial.
Se pudessem me dar um Roadmap ate uma vaga na área, como seria?

Oq fazer quando esta com dificuldade em uma questao? Mesmo eu aplicando alguns metodos que ajundam a fazer uma questao em programacao, nao passa nada na minha cabeca no que fazer. Oq eu faco? Eu pulo a questao? Eu insisto nessa questao?

Achei esse código aqui no redditi e adaptei para o jogo do bicho só por curiosidade

Ele passa perto de algumas milhares.

Alguma ideia de como melhorar ele só por curiosidade hipotética kkkkkk

Um exercício para ajudar a construir o modelo mental correto sobre os dados em Python.

• Solução
• Explicação
• Mais exercícios

O link “Solução” usa o memory_graph para visualizar a execução e revelar o que realmente está acontecendo.

Oi,

Alguém tem sugestões de cursos para iniciantes, que possuem teorias curtas e mais exercícios práticos de Python?

Qual a melhor forma que podem me indicar para desenvolver melhor meu raciocínio em python? sei que resolver exercícios é ótimo, mas sinto que se eu utilizar IA para me ajudar nao vou estar aprendendo profundamente.
O que posso fazer?

Olá gente! Apenas divulgando um trabalho que eu e uns amigos estamos realizando para facilitar a programação em Python na Microcontroladora do LEGO EV3. Para quem quiser entender melhor, dêem uma olhada no post e no repositório do GitHub.

Clicar repetidamente (ou manter pressionado) o botão "Continue" resolve cada Sudoku passo a passo no Memory Graph Web Debugger.

• tabuleiro fácil
• tabuleiro intermediário, da coleção de Gordon Royle
• tabuleiro difícil, "Everest", de Arto Inkala

Este exemplo demonstra o uso do 𝐦𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲_𝐠𝐫𝐚𝐩𝐡 com um algoritmo complexo no depurador web. Nos tabuleiros intermediário e difícil, é necessário usar backtracking para encontrar a solução.

Veja: outras visualizações com memory_graph

Eu sou estudante de instituto federal especificamente médio com curso técnico de informática, nesse momento estamos estudando C e python, no último bimestre no lugar de prova ,cada aluno deve fazer um programa baseado em uma matéria que tivemos do 6 ano até agora, eu iria fazer versão five nights até Freddy's em python mas percebi que não seria educativo então escolhi o tema de fases geológicas da pra fazer o museu virtual em python especificamente a biblioteca pygame aí eu sabe se a ideia é uma e umas dicas pra fazer o código pois só sei mexer até while/for e sub programas e na próxima aula

Olá, pessoal! Estamos buscando um(a) Desenvolvedor(a) Python focado em RPA para integrar o nosso time. A vaga é totalmente remota (anywhere in Brazil).

Formato de Contratação: CLT

Salário: R$ 9.000,00 brutos/mês

Benefícios: Vale Alimentação, Plano de Saúde.

⚙️ O que você vai fazer:

Desenvolver, implantar e manter robôs (automações) robustos utilizando Python.

Mapear processos junto às áreas de negócio para identificar oportunidades de automação.

Garantir a estabilidade, monitoramento e tratamento de erros das ferramentas em produção.

Integrar sistemas via APIs e manipulação de bancos de dados.

🛠️ Requisitos Técnicos:

Graduado em TI (Obrigatório).

Forte experiência com Python voltado para automação.

Domínio de bibliotecas/frameworks de RPA (ex: Selenium, Playwright, PyAutoGUI, Beautiful Soup ou frameworks como BotCity/RPA Framework).

Bons conhecimentos em bancos de dados (SQL).

Experiência com versionamento de código (Git).

Diferencial- Conhecimento em nuvem (GCP/AWS/Azure).

💼 Perfil desejado:

Boa comunicação para entender as dores das áreas de negócio.

Proatividade para propor melhorias na arquitetura das automações atuais.

📩 Como se candidatar:

Se você tem o perfil ou conhece alguém, o e-mail: [contato@techsavy.com.br](mailto:contato@techsavy.com.br) com o assunto "Vaga Python RPA - Reddit".

Oi, pessoal!

Estamos desenvolvendo o ApoiaMais, uma plataforma educacional que busca utilizar tecnologia para apoiar experiências de aprendizagem e acompanhamento educacional.

No backend, estamos trabalhando com Python, FastAPI, MySQL, Redis, Docker, JWT e Clean Architecture, além de testes automatizados, OpenAPI e GitHub Actions.

O projeto está aberto no GitHub e estamos buscando feedbacks, sugestões, ideias e contribuições. Se encontrarem algum problema ou tiverem alguma sugestão de melhoria, fiquem à vontade para abrir uma Issue ou contribuir com o projeto.

🔗 https://github.com/ApoiaMaisTech/ApoiaMaisBackEnd

Estou tentando aprender Python há algum tempo, comecei pelo curso de Gustavo Guanabara no YouTube msm e depois continuei com o livro Curso Intensivo de Python.

Consegui aprender os fundamentos da linguagem e também estudei alguns conceitos como classes e orientação a objetos, mas não fiz os 3 projetos finais do livro porque achei eles muito avançados e complicados para o meu nível atual, eu acabaria mais copiando/seguindo o passo a passo do que realmente aprendendo.

Por isso tô meio perdida agr sobre qual deveria ser o próximo passo.

Quero continuar estudando Python, mas queria seguir um caminho mais estruturado. Não quero simplesmente ficar pulando entre assuntos ou fazendo projetos aleatórios sem saber se estou estudando as coisas na ordem certa.

Se possível, gostaria de sugestões bem concretas, por exemplo:

• O que devo estudar agora?
• Quais assuntos devo aprender depois?
• Devo continuar com Python puro ou começar a estudar alguma biblioteca/framework?
• Já é uma boa hora para começar a fazer projetos?
• Que tipo de projeto seria adequado para alguém nesse nível?
• Existe algum curso, livro ou material que vocês recomendariam para essa próxima etapa?

Se alguém puder me indicar um caminho de estudos em ordem, do que fazer agora até chegar a projetos mais completos, ficarei muito agradecida.