r/PythonBrasil • u/glaydsonboa • 4h ago
Mais de 240 mil linhas de código versionadas, 1 agente central, 2 IAs e 1 buscador no turno inteiro — publiquei a prova de runtime do Worion
Enquanto o mercado usa IA para automatizar processos, eu fiz o contrário: uso scripts determinísticos para limitar, registrar e provar o que as IAs realmente fizeram.
No Worion (meu sistema privado, construído com Claude Code, Codex e DeepSeek), a IA interpreta, raciocina e responde, mas não decide sozinha o que conta como fato sobre a execução. Isso fica nos registros, hashes, traces e leituras posteriores.
Publiquei uma parte dessa arquitetura. O fluxo do turno de pesquisa que testei:
Um roteador determinístico (código comum, sem modelo) classifica a pergunta e escolhe a rota. Neste teste, o modo de pesquisa foi ligado por mim.
O DeepSeek recebe a pergunta, produz o reasoning e pede as buscas.
O Gemini (com Google Search) e o Brave pesquisam.
Os resultados voltam para o mesmo DeepSeek, que escreve a resposta.
Foram duas IAs e um buscador: DeepSeek, Gemini e Brave. Não são dezenas de agentes conversando entre si. O que o teste preservou: turnos, traces de runtime, registros de reasoning, eventos de pesquisa, horários e hashes. O pacote privado tem 129 arquivos, todos conferidos por SHA-256.
O que não funcionou também está na página: o Perplexity foi acionado e devolveu HTTP 401. O turno terminou mesmo assim, com Gemini e Brave. Um segundo turno de pesquisa planejado não foi executado. O texto completo do primeiro ciclo de reasoning não foi recuperado (só o tamanho e o hash). E o commit de origem sozinho não reproduz a execução, porque a worktree estava suja.
Eu considero isso tão importante quanto o que funcionou. Uma cadeia probatória não serve para provar que o sistema está sempre certo. Serve para impedir que uma narrativa substitua o que realmente aconteceu.
Esse princípio é a base do Traceweave, o projeto open source que estou desenvolvendo para verificar trabalho feito por agentes de IA a partir de evidências externas ao próprio agente. A pergunta é simples: se uma IA diz que pesquisou, executou, testou ou concluiu algo, como provar que aconteceu?
Prova pública do runtime: https://github.com/glaydsonboa/traceweave/blob/main/research/worion-runtime-e2e-2026-10-14/README.md
Traceweave: glaydsonboa/traceweave